Idag n\u00e4r det knappt g\u00e5r att k\u00f6pa en br\u00f6drost utan att den uppges dra nytta av AI kan man ana en viss f\u00f6rskjutning i begreppets precision. De flesta vill h\u00e4vda att man ligger i teknikens framkant och AI \u00e4r det senaste begreppet f\u00f6r detta. Bland prylar \u00e4r det kanske den naturliga forts\u00e4ttningen p\u00e5 att allt tydligen beh\u00f6ver vara \u201dsmart\u201d. Inte s\u00e4llan bestod smartheten i att prylen var uppkopplat mot n\u00e4tet, men fr\u00e5ga g\u00e4rna en s\u00e4kerhetskunnig person hur smart det \u00e4r i de flesta fallen \ud83d\ude42<\/p>\n
Det kan k\u00e4nnas lite lustigt att AI \u00e4r s\u00e5 i ropet 2017. Inte minst d\u00e5 konceptet funnits och utforskats sedan datorernas barndom. Definitionen av artificiell intelligens gjordes redan p\u00e5 1950-talet och lyder:<\/p>\n
\u201dthe capability of a machine to imitate intelligent human behavior\u201d<\/p><\/blockquote>\n
S\u00e5 hur smart \u00e4r d\u00e5 dagens AI? Detta har det forskats p\u00e5 och det visar sig att det g\u00e5r fram\u00e5t, men att \u00e5tminstone samtliga AI-drivna personliga assistenter fortfarande blir utklassade av sm\u00e5barn. Och jag tror att min dotter p\u00e5 knappt nio m\u00e5nader har en mer pricks\u00e4ker f\u00f6rm\u00e5ga att k\u00e4nna igen mig j\u00e4mf\u00f6rt med valfri AI, och hon kan anv\u00e4nda ett flertal sinnen till sina beslut.<\/p>\n
I reda tal s\u00e5 uppges Googles AI ha en IQ p\u00e5 47, Microsofts Bing p\u00e5 32 och Apples Siri endast 24.<\/p>\n
Turingtestet – f\u00f6r att g\u00f6ra m\u00e4nsklig intelligens m\u00e4tbar<\/h3>\n
Supergeniet Alan Turing<\/a> (vars CV br\u00e4cker vem som helst) utformade 1950 Turingtestet<\/a>. Det g\u00e5r ut p\u00e5 att om en m\u00e4nniska inte kan avg\u00f6ra om hen konverserar med en m\u00e4nniska eller maskin s\u00e5 uppfylls kriteriet om m\u00e4nsklig intelligens. F\u00f6r att vara snart sjuttio \u00e5r sedan st\u00e5r sig testet ganska v\u00e4l \u00e4ven idag med allt fokus p\u00e5 konversationsbaserade gr\u00e4nssnitt mot AI.<\/p>\n
\u00c4r machine learning synonymt med AI?<\/h2>\n
AI och machine learning g\u00e5r inte alltid hand i hand, men ofta n\u00e4mns b\u00e5da begreppen i samma andetag. Den avg\u00f6rande skillnaden \u00e4r att AI per definition m\u00e5ste betraktas som intelligent, men machine learning \u00e4r ett g\u00e4ng metoder f\u00f6r att bearbeta data. Machine learning \u00e4r egentligen mer besl\u00e4ktad med data science<\/a>, statistik och matematik \u00e4n AI.<\/p>\n
Machine learning definierades av Arthur Samuel 1959 som:<\/p>\n
\u201d[\u2026] field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed\u201d<\/p><\/blockquote>\n
Sen g\u00e5r det att diskutera vad man menar med l\u00e4rande. Ibland blir folk frustrerade n\u00e4r de n\u00e5r insikt i exakt vad AI eller machine learning g\u00e5r ut p\u00e5. Vissa tycker inte att det h\u00e5ller m\u00e5ttet eftersom maskinen g\u00f6r probleml\u00f6sning p\u00e5 samma s\u00e4tt som m\u00e4nniskor (vilket ju \u00e4r definitionen). Det \u00e4r nog samma m\u00e4nniskor som tycker att den niv\u00e5 som kr\u00e4vs f\u00f6r att n\u00e5got ska vara AI alltid \u00e4r utom r\u00e4ckh\u00e5ll eller inte f\u00e5r vara greppbart.<\/p>\n
Eller som John McCarthy, som myntade begreppet Artificial Intelligence 1956, beklagade sig:<\/p>\n
\u201cas soon as it works, no one calls it AI anymore\u201d<\/p><\/blockquote>\n
L\u00e4rande genom neurala n\u00e4tverk och j\u00e4mf\u00f6relsen med hj\u00e4rnan<\/h2>\n
Du som st\u00e5r ut med lite kod (endast sex rader) kan kolla in Google Developers klipp p\u00e5 Youtube f\u00f6r ett ytterst enkelt exempel p\u00e5 hur en maskin l\u00e4r sig skillnaden mellan \u00e4pplen och apelsiner.<\/p>\n