En t\u00e4nkbar korsbefruktning mellan AI-projektet jag deltar i och regionens GDPR-projekt har dykt upp, n\u00e4mligen att leta upp bilder som kan inneh\u00e5lla personuppgifter. Exempelvis m\u00e4nniskor, ansikten, bilar med mera.<\/p>\n
Detta finns det f\u00f6rst\u00e5s leverant\u00f6rer som erbjuder som tj\u00e4nst, men har man egen utvecklarkompetens kanske det \u00e4r en on\u00f6dig utgift. Ut\u00f6ver det jag tar upp i denna bloggpost kan man anv\u00e4nda AI och machine learning f\u00f6r att hitta personuppgifter i ostrukturerad text. Exempelvis leta namn, personnummer och annat genom m\u00f6nstermatchning, listor med alla namn man k\u00e4nner till och liknande.<\/p>\n
Vissa saker \u00e4r uppenbara personuppgifter, exempelvis namn, adress eller personnummer. Men vad som anses vara en personuppgift inkluderar mycket mer \u00e4n alla tycks ha klart f\u00f6r sig. I och med GDPR, och dessf\u00f6rinnan PuL, \u00e4r det n\u00e5got som \u00e4r viktigt att k\u00e4nna till.<\/p>\n
All information som direkt eller indirekt har med en levande fysisk person att g\u00f6ra \u00e4r en personuppgift.<\/p>\n