{"id":190,"date":"2016-02-12T22:43:21","date_gmt":"2016-02-12T21:43:21","guid":{"rendered":"https:\/\/vgrutv.wordpress.com\/?p=190"},"modified":"2018-01-18T16:00:18","modified_gmt":"2018-01-18T15:00:18","slug":"sokanalys-ett-kollektivt-daligt-samvete","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vgrblogg.se\/utveckling\/2016\/02\/12\/sokanalys-ett-kollektivt-daligt-samvete\/","title":{"rendered":"S\u00f6kanalys – ett kollektivt d\u00e5ligt samvete?"},"content":{"rendered":"

Vi \u00e4r i slutfasen att skruva in det regionala verktyget f\u00f6r att jobba med s\u00f6kanalys. Vi \u00e4r inte helt p\u00e5 det klara vad vi ska kalla det f\u00f6r \u00e4nnu, men det lutar \u00e5t ’s\u00f6kredakt\u00f6rsportal’. Det kan finnas en po\u00e4ng i detta namn d\u00e5 man ibland anar att kollegor tror att s\u00f6kmotorn \u00e4r en magisk IT-l\u00f6sning som kan f\u00f6r\u00e4dla det inneh\u00e5ll den hittar och presentera det inneh\u00e5ll som \u00e4r relevant f\u00f6r oss n\u00e4r vi s\u00f6ker.<\/p>\n

S\u00e5 \u00e4r det givetvis inte. S\u00f6kmotorns magiska egenskaper \u00e4r ytterst begr\u00e4nsade. Snarare brukar man j\u00e4mf\u00f6ra s\u00f6kmotorer, s\u00e5v\u00e4l interna som externa som Google, med n\u00e5gon som \u00e4r b\u00e5de blind och d\u00f6v. S\u00f6kmotorn kan inte se vad som \u00e4r uppenbart i en bild eller video, inte heller h\u00f6r den inneh\u00e5llet i ett ljudklipp eller inspelad video.<\/p>\n

Dessutom \u00e4r dess spr\u00e5kf\u00f6rst\u00e5else extremt, vad ska man kalla det, ’maskinell’ kanske? Om de efters\u00f6kta orden inte st\u00e5r i klartext i inneh\u00e5llet som efters\u00f6ks kan s\u00f6kmotorn tyv\u00e4rr s\u00e4llan hj\u00e4lpa till. De f\u00e5 g\u00e5nger s\u00f6kmotorn \u00e4nd\u00e5 kan hj\u00e4lpa till \u00e4r n\u00e4r man inf\u00f6rt synonymhantering eller annat strukturerat s\u00e4tt f\u00f6r en maskin att f\u00f6rs\u00f6ka f\u00f6rst\u00e5 den som skapat ett inneh\u00e5ll.<\/p>\n

tl;dr – orkar inte l\u00e4sa<\/h2>\n

Kontentan \u00e4r att man m\u00e5ste<\/em> jobba med inneh\u00e5llet som \u00e4r tillg\u00e4ngligt att s\u00f6ka p\u00e5. Till detta har man verktyg f\u00f6r att utv\u00e4rdera s\u00f6kupplevelsen, allts\u00e5 verktyg f\u00f6r s\u00f6kanalys. Ett s\u00e5dant \u00e4r Kibana, som \u00e4r det vi p\u00e5 VGR nu testar.<\/p>\n

I ett s\u00e5dant verktyg jobbar man prim\u00e4rt med att hitta vanliga blunders, som att anv\u00e4ndarna inte hittar material som \u00e4r viktigt. N\u00e4r man n\u00e5tt den insikten putsar man p\u00e5 inneh\u00e5llet s\u00e5 det blir l\u00e4ttare att hitta i s\u00f6kfunktionen. Bland annat genom att l\u00e4gga till mer metadata.<\/p>\n

Det handlar om att l\u00e4ra k\u00e4nna s\u00f6kanv\u00e4ndaren, och med sin webbplats prioriterade m\u00e5l se till att viktigt inneh\u00e5ll har f\u00f6ruts\u00e4ttning att hittas.<\/p>\n

Liten ordlista…<\/h2>\n

En ordlista kan nog beh\u00f6vas d\u00e5 jag \u00e4r v\u00e4ldigt specifik i vad jag menar med varje ord.<\/p>\n

    \n
  1. Webbanalys<\/strong> – all form av analyserande av hur bra en webbplats fungerar enligt sina anv\u00e4ndare, dess uppsatta m\u00e5l. Finns massor med verktyg. Begreppet inkluderar allts\u00e5 nedan begrepp (i mitt tycke).<\/li>\n
  2. Webbplatsstatistik<\/strong> – de data man automatiskt samlar in om hur webbplatsen anv\u00e4nds av anv\u00e4ndarna, vad som ibland kallas dess klickstr\u00f6m.<\/li>\n
  3. S\u00f6kanalys<\/strong> – utv\u00e4rdering av allt som r\u00f6r den egna, interna, s\u00f6kfunktionen. I somliga fall endast en liten s\u00f6kfunktion p\u00e5 en enda webbplats, inom VGR d\u00e4remot en mycket stor och ytterst komplex Enterprise Search-milj\u00f6 f\u00f6r b\u00e5de internt och externt bruk.<\/li>\n
  4. S\u00f6kmotorns index<\/strong> – ett index \u00e4r den samling information s\u00f6kmotorn samlar p\u00e5 sig, d\u00e4r samlas allt s\u00f6kmotorn vet n\u00e5got om. Det \u00e4r mot detta index en anv\u00e4ndare st\u00e4ller sina s\u00f6kfr\u00e5gor.<\/li>\n
  5. Resultatsida<\/strong> – det resultat s\u00f6kmotorn presenterar som svar p\u00e5 en s\u00f6kfr\u00e5ga. Ofta tio f\u00f6rslag p\u00e5 tr\u00e4ffar, rangordnade d\u00e4r den mest relevanta kommer \u00f6verst. P\u00e5 engelska ofta SERP – Search Engine Result Page.<\/li>\n
  6. Relevansmodell<\/strong> – en samling regler som beskriver vad som anses vara viktigt och dessutom i relation till annat. Exempelvis har ett ord i en rubrik h\u00f6gre relevans \u00e4n samma ord i en br\u00f6dtext. Man kan modifiera sin relevansmodell, men det \u00e4r p\u00e5 inget s\u00e4tt n\u00e5got f\u00f6r lekm\u00e4n.<\/li>\n
  7. CTR – Click Through Rate<\/strong> – motsvarar genomklicksfrekvens p\u00e5 svenska. I sammanhanget kring s\u00f6k \u00e4r det ett m\u00e5tt p\u00e5 vilken andel som v\u00e4ljer att klicka p\u00e5 n\u00e5gon av s\u00f6ktr\u00e4ffarna. Klick p\u00e5 \u00f6versta tr\u00e4ffen i s\u00f6kresultatet h\u00f6jer en CTR, men st\u00e4nger man s\u00f6ksidan, klickar fram s\u00f6ktips, backar i webbl\u00e4sare s\u00e5 s\u00e4nker man CTR.<\/li>\n
  8. Segment<\/strong> – en delm\u00e4ngd av ens anv\u00e4ndare. Anv\u00e4nds f\u00f6r att analysera beteende och upplevelse f\u00f6r en grupp anv\u00e4ndare som r\u00e5kar ha en eller flera gemensamma n\u00e4mnare. Ett segment kan vara ”de som ansluter med en Android-telefon”, ett internt segment kan vara ”de som haft l\u00f6nesamtal de senaste 30 dagarna”.<\/li>\n
  9. KPI – Key Performance Indicator<\/strong> – \u00e4r ett v\u00e4l avgr\u00e4nsat m\u00e5l som p\u00e5 en webbplats beh\u00f6ver vara m\u00e4tbart. F\u00f6rutom att en KPI definierar vad som \u00e4r bra s\u00e5 kan man helt pl\u00f6tsligt peka p\u00e5 en anv\u00e4ndares session p\u00e5 ens webbplats och s\u00e4ga att det var ett bra bes\u00f6k, det uppfyllde ett definierat m\u00e5l.<\/li>\n
  10. Key-matches, best bets eller sponsrade tr\u00e4ffar<\/strong> – motsvarar en extern s\u00f6kmotors reklamplats. H\u00e4r l\u00e4gger du s\u00e5dant som av n\u00e5gon anledning inte finns i tr\u00e4fflistan eller hamnar p\u00e5 tok f\u00f6r l\u00e5ngt ner.<\/li>\n<\/ol>\n

    Ger en unik insyn i anv\u00e4ndarens upplevelse av s\u00f6k<\/h2>\n

    Det som \u00e4r sl\u00e5ende med s\u00f6kanalys \u00e4r att man f\u00f6r en g\u00e5ngs skull f\u00e5r en glimt av insyn i hur anv\u00e4ndaren t\u00e4nker. \u00c5tminstone i den m\u00e5n man kan anse att det s\u00e4tt de uttrycker sig p\u00e5 skvallrar lite om deras tankem\u00f6nster. Akademiker kallar detta f\u00f6r att denna typ av analysarbete \u00e4r ’semantiskt rik’. Vad jag utttyder ur det \u00e4r att man f\u00e5r reda p\u00e5 med ord vad anv\u00e4ndaren \u00e4r ute efter, ibland flera ord, och med vissa verktyg rent utav kan man f\u00e5 se en serie av hur anv\u00e4ndaren v\u00e4ljer att formulera om sin s\u00f6kfr\u00e5ga i ett f\u00f6rs\u00f6k att f\u00e5 b\u00e4ttre tr\u00e4ffar.<\/p>\n

    Inom ”vanlig” webbanalys handlar det ofta endast om att f\u00f6rs\u00f6ka analysera en str\u00f6m av klick p\u00e5 en webbplats. Att f\u00f6rs\u00f6ka se hur str\u00f6mmen f\u00f6r\u00e4ndras, dess ebb och flod beroende p\u00e5 var man placerar inneh\u00e5ll och designelement. De hypoteser man kan bygga upp inom webbplatsstatistik kring vad slutm\u00e5let \u00e4r f\u00f6r anv\u00e4ndaren \u00e4r i b\u00e4sta fall mycket svaga. H\u00e4r briljerar s\u00f6kanalys. Ska jag vara helt r\u00e4ttvis s\u00e5 briljerar webbplatsstatistiken med att kunna f\u00f6lja upp m\u00e5luppfyllelse – som en anv\u00e4ndares resa genom en webbplats f\u00f6r att slutligen ta sig igenom kundprocessen.<\/p>\n

    Hur det fungerar<\/h2>\n

    Fundamentet bakom s\u00f6kanalys \u00e4r det faktum att n\u00e4stan allt som h\u00e4nder i ett IT-system skrivs ned till loggfiler. Lite av systemens egna dagb\u00f6cker. De historiskt sett mest intresserade av dessa loggfiler har varit utvecklarna av respektive system eller IT-tekniker som fels\u00f6ker. Dessa s\u00f6kloggar \u00e4r allts\u00e5 en f\u00f6rteckning i kronologisk ordning \u00f6ver vilka s\u00f6kfr\u00e5gor som st\u00e4llts mot s\u00f6kmotorns index. Ut\u00f6ver sj\u00e4lva s\u00f6kfr\u00e5gan antecknas ocks\u00e5 lite extrainformation, bland annat IP-adressen p\u00e5 den pryl d\u00e4r s\u00f6kningen initierades fr\u00e5n – allts\u00e5 anv\u00e4ndarens dator eller pryl. Dessutom sparas en tidsangivelse och lite information om den pryl som anv\u00e4ndaren har (l\u00e4s mer om anv\u00e4ndaragent<\/a> om detta l\u00e4t intressant).<\/p>\n

    Lite beroende p\u00e5 vilken s\u00f6kmotor man har s\u00e5 antecknar den ocks\u00e5 vad anv\u00e4ndaren v\u00e4ljer att g\u00f6ra n\u00e4r den f\u00e5tt fram en resultatsida. I v\u00e5rt fall har vi koll p\u00e5 CTR vilket g\u00f6r att vi vet lite om hur anv\u00e4ndaren reagerar p\u00e5 s\u00f6kresultatet – ifall de klickar p\u00e5 n\u00e5gon tr\u00e4ff eller inte. J\u00e4mf\u00f6r man tv\u00e5 olika s\u00f6kfr\u00e5gor och en av dem har h\u00f6gre CTR har man god anledning att tro att de f\u00f6rsta tr\u00e4ffarna i det s\u00f6kresultatet motsvarar vad anv\u00e4ndarna f\u00f6rv\u00e4ntar sig.<\/p>\n

    S\u00f6kanalys \u00e4r ganska tekniskt<\/h2>\n

    \"Startpunkten<\/a>Man beh\u00f6ver nog inte bli f\u00f6rv\u00e5nad om man initialt m\u00f6ter lite motst\u00e5nd fr\u00e5n IT-personalen om man b\u00f6rjar prata om logganalys. Det \u00e4r \u00e4n s\u00e5 l\u00e4nge inte j\u00e4ttevanligt att vi ”anv\u00e4ndare” har armb\u00e5gat oss fram och kr\u00e4vt att IT l\u00e5ter oss kolla p\u00e5 loggfiler. Bli inte heller f\u00f6rv\u00e5nad om IT i all v\u00e4lmening betvivlar att vi kommer f\u00f6rst\u00e5 inneh\u00e5llet i loggarna.<\/p>\n

    Det \u00e4r inte loggarna i sig vi \u00e4r intresserade av. Snarare \u00e4r vi ute efter att f\u00e5 ett verktyg som kan bearbeta dessa loggar och visa upp n\u00e5got inte fullt s\u00e5 tekniskt. Kolla in bilden h\u00e4r intill. Det \u00e4r vad m\u00e5nga kallar f\u00f6r dashboard som baseras p\u00e5 loggfiler som h\u00e4mtas upp fr\u00e5n s\u00f6k, bearbetas och presenteras i ett lite tillsnyggat paket. Just detta paket heter Kibana som \u00e4r en del av Elasticsearch-plattformen.<\/p>\n

    Som med allt analysarbete finns en dimension om hotet mot personlig integritet. Eftersom man inte ger \u00e5tkomst till loggfilerna i sig s\u00e5 undanr\u00f6jer man huvuddelen av problemet d\u00e5 man som anv\u00e4ndare av verktyg likt Kibana inte kan efterforska en enskild s\u00f6kanv\u00e4ndare, inte heller ta del av dennes IP-adress. Det som kan r\u00e5ka hamna i verktyget f\u00f6r s\u00f6kanalys \u00e4r dock ol\u00e4mpliga s\u00f6kbegrepp n\u00e5gon anv\u00e4ndare s\u00f6kt efter. Det \u00e4r l\u00e5ngs\u00f6kt (sorry!) att detta intr\u00e4ffar, jag har aldrig sett det, men det g\u00e5r inte att utesluta.<\/p>\n

    I v\u00e5rt fall s\u00e5 st\u00e4llde jag fr\u00e5gan till v\u00e5ra jurister och bed\u00f6mningen var att det inte kr\u00e4vdes n\u00e5gra extra \u00e5tg\u00e4rder d\u00e5 v\u00e5ra anv\u00e4ndare av s\u00f6kredakt\u00f6rsportalen \u00e4nd\u00e5 tvingas iakta sekretess om de skulle snubbla \u00f6ver ol\u00e4mpliga uppgifter. Det viktiga i sammanhanget \u00e4r nog \u00e4nd\u00e5 att det \u00e4r oerh\u00f6rt komplicerat att missbruka ett s\u00e5nt h\u00e4r verktyg ens om man har upps\u00e5t.<\/p>\n

    P\u00e5verkar inneh\u00e5lls- och designarbete<\/h2>\n

    I och med att man ser vilka ord anv\u00e4ndarna anv\u00e4nder n\u00e4r de letar efter n\u00e5got s\u00e5 har man lite av en fusklapp f\u00f6r inneh\u00e5llsarbetet. Vilka ord borde man som inneh\u00e5llsskapare anv\u00e4nda? De som g\u00f6r att materialet \u00e4r s\u00f6kbart f\u00f6rst\u00e5s, eller s\u00e5 f\u00e5r man se till att det finns som allra minst en synonym n\u00e5gonstans. Det klassiska exemplet \u00e4r ju om du p\u00e5 din kommunwebbplats f\u00e5r n\u00e5gra tr\u00e4ffar \u00f6ver huvud taget om du s\u00f6ker p\u00e5 ’dagis’. Nu r\u00e5kar ju de flesta veta om att det numera heter ’f\u00f6rskola’. Men \u00e4r det verkligen v\u00e4rt att vara viktigpetter i sin s\u00f6kfunktion och f\u00f6rv\u00e4gra de stackare som r\u00e5kar s\u00f6ka p\u00e5 ”fel” ord? Sj\u00e4lvklart inte!<\/p>\n

    \"Vanliga<\/a>Mest intressant med s\u00f6kanalys \u00e4r nog listan \u00f6ver de vanligast st\u00e4llda s\u00f6kfr\u00e5gorna, se bild intill f\u00f6r VGR. Inte helt ov\u00e4ntat \u00e4r v\u00e5ra anv\u00e4ndare ute efter information som har med v\u00e5rd att g\u00f6ra, n\u00e4mligen ’egenremiss’. Strax under kommer ’heroma’ vilket \u00e4r namnet p\u00e5 v\u00e5rt personalsystem, platsen d\u00e4r vi ans\u00f6ker om semester, r\u00e4ttar tidrapporter med mera.<\/p>\n

    Insikten som kan finnas i att veta om denna lista \u00e4r potentiellt tv\u00e5 v\u00e4ldigt olika saker:<\/p>\n

      \n
    1. Vad som \u00e4r popul\u00e4rt inom s\u00f6kfunktionen.<\/li>\n
    2. Det \u00e4r f\u00f6r sv\u00e5rt att navigera sig fram till r\u00e4tt inneh\u00e5ll, vad nu anv\u00e4ndaren anser \u00e4r r\u00e4tt.<\/li>\n<\/ol>\n

      Exakt vilken av dem, eller i vilken kombination, som man kan se som orsak kr\u00e4ver viss efterforskning. Anv\u00e4ndbarhetsgurun Jakob Nielsen sl\u00e4ppte en bok, Web Usability, p\u00e5 nittiotalet. D\u00e4ri h\u00e4vdade han att vissa av webbens tidiga anv\u00e4ndare f\u00f6redrog s\u00f6k framf\u00f6r navigering, de s\u00f6kte allts\u00e5 p\u00e5 en g\u00e5ng och gav sedan upp. En annan grupp var de som navigerade och aldrig s\u00f6kte. Den sista gruppen bestod av de som navigerade en kort stund, testade s\u00f6k och sedan gav upp. Hur just dina anv\u00e4ndare beter sig nu, tjugo \u00e5r senare, kanske \u00e4r v\u00e4rt att unders\u00f6ka?<\/p>\n

      Till att b\u00f6rja med anv\u00e4nder man denna lista av vanliga s\u00f6kord f\u00f6r att ta fram en ordlista kommunikat\u00f6rer och redakt\u00f6rer m\u00e5ste vara medvetna om n\u00e4r de formulerar budskap och inneh\u00e5ll. T\u00e4nk ocks\u00e5 p\u00e5 att listans innneh\u00e5ll kan variera stort beroende p\u00e5 vilken del av \u00e5ret du inspekterar. Listan h\u00e4r intill blandar s\u00e5v\u00e4l anst\u00e4llda som patienter, medborgare och andra intressenter. Anv\u00e4nder man inte samma spr\u00e5kbruk som sina anv\u00e4ndare kan man inte klaga p\u00e5 att s\u00f6kmotorn \u00e4r kass – det \u00e4r liksom upp till oss som fyller den med inneh\u00e5ll att anpassa oss efter spr\u00e5kbruket de s\u00f6kande anv\u00e4nder. Det \u00e4r egentligen av den enkla anledningen som Google fungerar s\u00e5 bra. P\u00e5 varenda j\u00e4kla begrepp, p\u00e5 n\u00e4stan varenda spr\u00e5k finns det en h\u00e5rd konkurrens om att n\u00e5 toppen av s\u00f6kresultatet. Inom v\u00e5ra egna s\u00f6kfunktioner \u00e4r intresset n\u00e5got mer ljummet, minst sagt.<\/p>\n

      \u201cEnterprise data simply isn\u2019t like web or consumer data \u2013 it\u2019s characterised by rarity and unconnectedness rather than popularity and context.\u201d
      \n\u2013       Charlie Hull, flax<\/a><\/p><\/blockquote>\n

      Vill man kolla sin interna topplista med begrepp med en extern akt\u00f6r, eller f\u00e5 slut p\u00e5 en evig diskussion om vilket ord som ”g\u00e4ller” kan man ta sin dispyt till Googles tj\u00e4nst Trender<\/a>. Det \u00e4r inte konstigare \u00e4n att man matar in tv\u00e5 eller fler ord och s\u00e5 f\u00e5r man svar om dessas allm\u00e4ngiltighet enligt anv\u00e4ndare av Googles s\u00f6ktj\u00e4nst.<\/p>\n

      Om verktyget f\u00f6r s\u00f6kanalys samlar in all data fr\u00e5n s\u00f6kmotorn \u00e4r det v\u00e4rt att notera att somliga webbplatser, eller delar av webbplatser, \u00e4r s\u00f6kbaserade. Det betyder att det f\u00f6r en helt vanlig sida, bakom kulisserna, st\u00e4lls en s\u00f6kfr\u00e5ga f\u00f6r att h\u00e4mta fram inneh\u00e5ll. Det riskerar att g\u00f6ra statistiken n\u00e5got skev. I VGRs fall \u00e4r V\u00e4starvet<\/a> en s\u00e5dan webbplats. Det \u00e4r d\u00e4rf\u00f6r man kan v\u00e4lja s\u00e5 kallade s\u00f6k-scope, allts\u00e5 filtrera fram eller bort enskilda webbplatser fr\u00e5n de vyer som s\u00f6kanalysverktyget erbjuder.<\/p>\n

      L\u00e5t s\u00e4ga att man ska designa om sin webbplats och har samlat p\u00e5 sig data till s\u00f6kanalys \u00f6ver en tid. D\u00e5 g\u00e5r det f\u00f6rst\u00e5s utm\u00e4rkt att komplettera bilden ens webbplatsstatistik erbjuder om vilket material som var popul\u00e4rt med vad som efters\u00f6ktes. Kanske ska det som s\u00f6ktes efter vara \u00e4nnu l\u00e4ttare<\/em> att hitta? L\u00e5g det inte redan i en toppmeny kanske det \u00e4r l\u00e4ge att l\u00e4gga det d\u00e4r, eller placera inom synh\u00e5ll p\u00e5 viktiga landningssidor?<\/p>\n

      Skillnaden j\u00e4mf\u00f6rt med s\u00f6kmotoroptimering och klickstatistik<\/h2>\n

      Det som i reflektionsarbete skiljer webbplatsstatistiken och s\u00f6kanalysen \u00e4r att den f\u00f6rsta talar om vad man hittade fram till<\/em>, den senare vad man letade efter<\/em>! T\u00e4nk p\u00e5 det. Bara f\u00f6r att n\u00e5got f\u00e5r m\u00e5nga sidvisningar betyder det inte att anv\u00e4ndaren \u00e4r n\u00f6jd eller tyckte det var meningsfullt. Mixa dessa tv\u00e5 datak\u00e4llor f\u00f6r att f\u00e5 en mer komplett insikt i vad n\u00e4sta design kan t\u00e4nkas beh\u00f6va.<\/p>\n

      \"Mest<\/a>
      Popul\u00e4rast \u00e4r ett dokument i v\u00e5rt dokumenthanteringssystem Alfresco. Sen lite ov\u00e4ntat att v\u00e5r indexering av 1177.se gjort att m\u00e5nga hittar material vi numera egentligen bara ska ha d\u00e4r. Sen inte helt ov\u00e4ntat att folk letar feriepraktik.<\/figcaption><\/figure>\n

      Sen \u00e4r det ocks\u00e5 viktigt att man inte f\u00f6rv\u00e4xlar s\u00f6kanalys med s\u00f6kmotoroptimering (SEO). S\u00f6kanalys kan precis som SEO g\u00f6ras b\u00e5de p\u00e5 egen s\u00f6kfunktion men erbjuds ocks\u00e5 via Googles Search Console<\/a>, eller Bing Webmaster Tools<\/a>, f\u00f6r insyn i hur ens webbplats fungerar fr\u00e5n deras synvinkel. En j\u00e4tteskillnad \u00e4r f\u00f6rst\u00e5s allt det Google, Bing, med flera inte t\u00e4nker tala om f\u00f6r dig – deras aff\u00e4rshemligheter. Din egen s\u00f6kanalys har du full kontroll \u00f6ver, hur du till\u00e5ts utf\u00f6ra s\u00f6kanalys p\u00e5 andras s\u00f6kmotorer varierar stort (\u00e4ven fast det f\u00f6rst\u00e5s \u00e4r intressant).<\/p>\n

      Detsammma g\u00e4ller inom SEO. Det \u00e4r v\u00e4ldigt lite konkurrens om toppositionerna p\u00e5 ens egen s\u00f6kmotor. \u00c4nnu mindre, dessv\u00e4rre, d\u00e5 m\u00e5nga gl\u00f6mmer bort att kolla ifall nyskapat inneh\u00e5ll matchar vanliga s\u00f6kfr\u00e5gor, har r\u00e4tt spr\u00e5kbruk etc. Den typen av insyn och p\u00e5verkan kan man bara dr\u00f6mma om n\u00e4r det g\u00e4ller externa s\u00f6kmotorer.<\/p>\n

      Inte b\u00f6rja med den l\u00e5nga svansen – k\u00f6r med korta halsen<\/h2>\n
      \"Long<\/a>
      Bilden illustrerar long-tail, Zipf-kurva, eller 80\/20-regeln. Po\u00e4ngen \u00e4r att jobba med det mest popul\u00e4ra f\u00f6rst.<\/figcaption><\/figure>\n

      Om du inte har obegr\u00e4nsat med tid, resurser eller anser att du ska b\u00f6rja i den \u00e4nden d\u00e4r varje insats g\u00f6r mest nytta. Allt inom s\u00f6kanalys \u00e4r sorterat efter storhet, st\u00f6rst \u00f6verst eller f\u00f6rst. Det beror p\u00e5 att det \u00e4r vad man beh\u00f6ver jobba med f\u00f6rst, eller efterforska f\u00f6rst om det g\u00e5r att optimera ytterligare.<\/p>\n

      Bilden h\u00e4r intill illustrerar n\u00e5got med m\u00e5nga namn, n\u00e4mligen long-tail, Zipf-kurva, eller 80\/20-regeln. Gemensam n\u00e4mnare \u00e4r att den stora massan av oss ganska ofta kommer st\u00e4lla en s\u00f6kfr\u00e5ga som \u00e4r v\u00e4ldigt vanligt f\u00f6rekommande.
      \nPo\u00e4ngen med n\u00e4r man ser dettta m\u00f6nster \u00e4r att om man f\u00f6rb\u00e4ttrar de 10 vanligaste anv\u00e4ndningsfallen s\u00e5 har man gjort en oerh\u00f6rt stor f\u00f6rb\u00e4ttring f\u00f6r v\u00e4ldigt stor andel av anv\u00e4ndarna. Det \u00e4r n\u00e4stan suspekt sannolikt att vi s\u00f6ker efter samma saker.<\/p>\n

      Kommer man p\u00e5 ett automatiskt s\u00e4tt att f\u00f6rb\u00e4ttra de ovanliga s\u00f6kfr\u00e5gorna s\u00e5 f\u00f6r all del jobba p\u00e5, men det \u00e4r troligen inte v\u00e4rt n\u00e4stan n\u00e5gon manuell anstr\u00e4ngning (eller s\u00e4rskilt m\u00e5nga klockcykler f\u00f6r en dators processor).<\/p>\n

      Varf\u00f6r segmentera?<\/h2>\n

      Att segmentera sina anv\u00e4ndare handlar om att du vill fokusera p\u00e5 en grupp anv\u00e4ndare i taget. Vad som definierar gruppen kan minst sagt variera. Precis vilken intressant egenskap som helst kan utg\u00f6ra grunden f\u00f6r ett segment av anv\u00e4ndare. F\u00f6r vanlig webbanalys kan det handla om ifall mobila anv\u00e4ndare med nedan gemensam n\u00e4mnare verkar ha en bra upplevelse och g\u00f6ra n\u00e5got nyttigt p\u00e5 webbplatsen, trots att:<\/p>\n