{"id":1953,"date":"2019-02-16T00:45:12","date_gmt":"2019-02-15T23:45:12","guid":{"rendered":"https:\/\/vgrblogg.se\/utveckling\/?p=1953"},"modified":"2019-02-16T00:45:12","modified_gmt":"2019-02-15T23:45:12","slug":"funderingar-om-ai-fran-umea","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vgrblogg.se\/utveckling\/2019\/02\/16\/funderingar-om-ai-fran-umea\/","title":{"rendered":"Funderingar om AI fr\u00e5n Ume\u00e5"},"content":{"rendered":"

Del 3 i bloggserien f\u00f6r uppdraget Swelife \ud83d\ude0d AI<\/a>. I b\u00f6rjan p\u00e5 februari f\u00f6rdes samtal i Ume\u00e5 om AI. Vad man g\u00f6r, skulle vilja g\u00f6ra och sv\u00e5righeter (med hopp om att kunna l\u00f6sa dem). Bland de sju intervjuoffren sm\u00f6g sig en g\u00f6kunge fr\u00e5n G\u00f6teborg in. Lite lustigt att \u00e5ka till Ume\u00e5 och sedan ringa upp en person som jobbar n\u00e5gra f\u00e5 kilometer fr\u00e5n min hemadress \ud83d\ude42<\/p>\n

De jag talat med \u00e4r IT-kunniga projektledare, forskare, datavetare, akademiker, konsulter, direkt\u00f6rer och chefer. Alla med olika bakgrund, bland annat som aktiva inom beslutst\u00f6d, l\u00e4rare, ingenj\u00f6rskonst som medicinteknik och lite till.<\/p>\n

Den saliga blandningen \u00e4r bra. Bara p\u00e5 dessa f\u00f6rsta personer har vi allt fr\u00e5n t\u00e4nkbara f\u00f6rfattare av kurslitteratur inom djupinl\u00e4rande till att n\u00e4stan uteslutande se AI som en strategisk riktning f\u00f6r verksamhetens m\u00f6jlighet att bibeh\u00e5lla sin serviceniv\u00e5 i framtiden.<\/p>\n

\u2026och n\u00e4r du s\u00e4ger AI menar du vad d\u00e5?<\/h2>\n

Vid samtliga samtal har fr\u00e5gan antingen st\u00e4llts direkt, avhandlats direkt fr\u00e5n min sida (att jag t\u00e4nker \u201cinkluderande\u201d) eller att den tilltalade inte \u00e4r bekv\u00e4m att uttala sig kring AI.<\/p>\n

Diskussion om vad som \u00e4r eller inte \u00e4r AI har likheter med vad som \u00e4r idrott och vad som snarare \u00e4r sport. Min st\u00e5ndpunkt under samtalen \u00e4r att jag sl\u00e4pper med n\u00e4stan vad tusan som helst som inte \u00e4r uppenbart n\u00e5got helt annat. Men d\u00e4r kommer problemet med OCR-skanning, bilddiagnostik och tal-till-text in som m\u00e5nga inte t\u00e4nker p\u00e5 som AI-tekniker. Bilden verkar vara att l\u00e4rande och sj\u00e4lvl\u00e4rande \u00e4r det AI handlar om. Men s\u00e5 \u00e4r ju denna v\u00e5g av intresse f\u00f6r AI ocks\u00e5 initierad av genombrott inom machine learning, n\u00e4rmare best\u00e4mt, det \u00e4r ofta djupinl\u00e4rning som pekas ut.<\/p>\n

F\u00f6rhoppningar om vad AI-teknik kan bidra med<\/h2>\n

Det uttrycktes dels l\u00f6sa f\u00f6rhoppningar om nytta men ocks\u00e5 konkreta och v\u00e4ldigt m\u00e4tbara m\u00e5l, s\u00e5v\u00e4l kvalitativa som kvantitativa. Gemensamt f\u00f6r n\u00e4stan alla var att de \u00e4r personcentrerade och handlade inte prim\u00e4rt om ekonomi.<\/p>\n

De mer luddiga drivkrafterna handlade om effektivisering och att hj\u00e4lpa m\u00e4nniskor, eller att man ville demonstrera sin innovationskraft. N\u00e4r det g\u00e4llde att inf\u00f6ra digitala ers\u00e4ttare till \u00f6verkvalificerad personal fanns tydliga nyckeltal om upplevd service (kvalitativt) och m\u00e4ngd arbetstid som styrts om till mer kvalificerade arbetsuppgifter (kvantitativt). H\u00e4r finns f\u00f6rst\u00e5s en avv\u00e4gning att g\u00f6ra i att balansera hur mycket digital assistent man kan ha utan att det f\u00f6rs\u00e4mrar den upplevda servicen.<\/p>\n

Den intervjuade IT-konsulten hade h\u00f6jd kvalitet och ROI (Return of Investment) som m\u00e5ttstock f\u00f6r de insatser de gjort \u00e5t kund.<\/p>\n

AI \u00e4r inte prim\u00e4rt f\u00f6r att spara pengar, men\u2026<\/h3>\n

D\u00e4r ekonomi d\u00f6k upp som samtals\u00e4mne g\u00e4llde det \u201cinlandet\u201d, det vill s\u00e4ga glesbygden. En person uttryckte det som att resurserna kommer inte finnas framgent och att man tror sig f\u00e5tt m\u00e4rka av det tidigare i Norrland \u00e4n resten av Sverige.<\/p>\n

Prognos p\u00e5 v\u00e5rdinsats och automatiserad planering<\/h3>\n

En tanke som \u00e5terst\u00e5r att realisera \u00e4r att hur AI kan hj\u00e4lpa till med mer personcentrerade och vardagliga saker. Som att ge en prognos p\u00e5 vilka insatser och resurser som kommer beh\u00f6vas f\u00f6r hela v\u00e5rdbehovet och se till att boka upp dem p\u00e5 ett ordnat s\u00e4tt. Som det \u00e4r nu l\u00e4ggs inte mycket m\u00f6da p\u00e5 att g\u00f6ra det enkelt f\u00f6r patienten att under ett bes\u00f6k i v\u00e5rden genomf\u00f6ra ett flertal \u00e4renden samtidigt, ist\u00e4llet kallas man ett flertal g\u00e5nger till v\u00e5rden vilket spiller b\u00e5de restid och kalendertid, samt st\u00f6kar till vardagen.<\/p>\n

F\u00f6rb\u00e4ttringar inom sekretess och patienters integritet<\/h3>\n

Vissa saker man g\u00f6r av vana \u00e4r inte alltid s\u00e5 vettiga n\u00e4r man tar en titt p\u00e5 dem med nya \u00f6gon. Som det h\u00e4r med att beh\u00f6va identifiera sig f\u00f6r en fr\u00e4mling p\u00e5 en mottagning vars verksamhet tydligt indikerar ens h\u00e4lsostatus. Eller att f\u00f6r den personen beh\u00f6va ta upp v\u00e4ldigt privata saker. Kanske uppskattar folk att f\u00e5 checka in via en sk\u00e4rm p\u00e5 mottagningen, l\u00e4mna sin patientber\u00e4ttelse till en robot ist\u00e4llet eller l\u00e4mna anamnes via mobilen p\u00e5 v\u00e4g till mottagningen?<\/p>\n

Jag kan inte vara ensam om att ha suttit i v\u00e4ntrum i v\u00e5rden och h\u00f6rt fr\u00e5gor i korridoren, som \u201cKan du uppge ditt personnummer? Hur l\u00e4nge har du haft de h\u00e4r besv\u00e4ren?\u201d Ibland uppblandat med \u201cDitt blodv\u00e4rde \u00e4r xxx. Du b\u00f6r inte ha biverkningar av det l\u00e4kemedlet.\u201d<\/p>\n

Typ av AI-projekt och kompetenser<\/h2>\n

N\u00e4r det g\u00e4ller kompetenser s\u00e5 finns det p\u00e5 Ume\u00e5 Universitet folk med kunskaper inom de flesta omr\u00e5den som g\u00e5r under begreppet AI idag. Dock \u00e4r det inte sj\u00e4lvklart att de sj\u00e4lva v\u00e4ljer det begreppet d\u00e5 de \u00e4r specialiserade p\u00e5 en viss inriktning eller att AI som begrepp \u00e4r mer vanligt f\u00f6rekommande i n\u00e4ringslivet. En av de intervjuade personerna exemplifierar med att sj\u00e4lv varit aktiv inom expertsystem<\/i> redan p\u00e5 1980-talet, vilket ofta i produktsammanhang skulle kallas f\u00f6r chatbot<\/i> idag. Eller att man idag jobbar med tekniska ramverk som Keras<\/i> och praktiserar djupinl\u00e4rande som en normal aktivitet inom systemutveckling.<\/p>\n

AIDA – Artificiell Intelligent Dental Assistent – chatbot som receptionist<\/h3>\n

Ett av flera innovationsprojekt inom tandv\u00e5rden i V\u00e4sterbotten \u00e4r AIDA<\/a>, en chatbot som \u00e4r receptionist p\u00e5 en s\u00e4rskild tandv\u00e5rdsmottagning d\u00e4r man testar nya l\u00f6sningar i faktisk verksamhet.<\/p>\n

Vad jag f\u00f6rstod f\u00f6rst\u00e5r AIDA lite drygt hundra olika fr\u00e5gest\u00e4llningar. Jag hoppas hinna g\u00e5 in djupare p\u00e5 \u00e4mnet fr\u00e5gest\u00e4llningar (ocks\u00e5 kallat intents<\/i> p\u00e5 engelska) i en kommande bloggpost.<\/p>\n

Innovation kring data<\/h3>\n

Under 2018 har kompetensh\u00f6jande tr\u00e4ffar genomf\u00f6rts kring AI-tekniker som machine learning, textanalys, bildanalys, autonoma agenter och diskussioner kring de moraliska dilemman AI kan inneb\u00e4ra. Man har bland annat k\u00f6rt Moral Machine<\/a> d\u00e4r man som m\u00e4nniska uts\u00e4tts f\u00f6r att v\u00e4lja det minst d\u00e5liga av tv\u00e5 d\u00e5liga alternativ. Det \u00e4r inte fullt s\u00e5 enkelt som man f\u00f6rst kan tro.<\/p>\n

En insikt var att vissa sorters \u00f6vningar kan l\u00e4mpa sig f\u00f6r kortare sessioner \u00e4n halvdagar, exempelvis passet med bildklassificering enligt YOLOv2-modellen var r\u00e4tt intensiv.<\/p>\n

(Jag lovade d\u00e4r och d\u00e5 att f\u00f6rs\u00f6ka hj\u00e4lpa till med att samla in data. Att i alla fall plocka ner och dela med mig av alla artiklar fr\u00e5n 1177.se<\/a> i ett strukturerat format. Det erbjuds ju trots allt via ett API. S\u00e5 den som vill g\u00f6ra NLP\/textanalys kan kolla in swelife-ai-workshop\/datasource<\/a> p\u00e5 Github.)<\/p>\n

Ett m\u00e5l f\u00f6r 2019 \u00e4r att bilda ett lag och st\u00e4lla upp i en t\u00e4vling p\u00e5 Kaggle, en tj\u00e4nst f\u00f6r data science som ganska ofta har t\u00e4vlingar i datadriven insikt f\u00f6r h\u00e4lsa- och sjukv\u00e5rd.<\/p>\n

LADDS – ett datadrivet samh\u00e4lle<\/h3>\n

Erfarenheter som \u00e4r relativt generella och kan \u00f6verf\u00f6ras till ett kontext inom life science. Som att detektera str\u00f6mmar av folk p\u00e5 evenemang, eller klassificera saker som kommer till \u00e5tervinningscentraler, n\u00e4rmare best\u00e4mt Returbutiken.<\/p>\n