{"id":2234,"date":"2019-12-04T13:55:18","date_gmt":"2019-12-04T12:55:18","guid":{"rendered":"https:\/\/vgrblogg.se\/utveckling\/?p=2234"},"modified":"2019-12-04T14:17:18","modified_gmt":"2019-12-04T13:17:18","slug":"delrapport-2-internationell-utblick-ai-for-battre-halsa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vgrblogg.se\/utveckling\/2019\/12\/04\/delrapport-2-internationell-utblick-ai-for-battre-halsa\/","title":{"rendered":"Delrapport 2: Internationell utblick \u2013 AI f\u00f6r b\u00e4ttre h\u00e4lsa"},"content":{"rendered":"\n

Del 15 i bloggserien f\u00f6r uppdraget Swelife \ud83d\ude0d AI<\/a>. H\u00e4r kommer delrapport tv\u00e5, som handlar om ett mer internationellt perspektiv.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

\n Sammanfattning<\/span>\n <\/h1>\n

\n Det r\u00e5der stor aktivitet internationellt inom AI f\u00f6r att uppn\u00e5 b\u00e4ttre <\/span>\n h\u00e4lsa<\/span>\n . Men en stor del av aktiviteten \u00e4r en bra bit bort fr\u00e5n att vara implementerad. Utifr\u00e5n det finns tekniska m\u00e5ttstockar och d\u00e5 finner vi \u00a0mycket i den l\u00e4gre \u00e4nden av TRL-skalan (Technology Readiness Level). Om man d\u00e4remot ser dem utifr\u00e5n ett <\/span>\n innovationsperspektiv<\/span>\n \u00a0\u00e4r de nya, antagligen nyttiga men \u00e4nnu inte nyttiggjorda. Bland annat en koreansk forskningsrapport inventerade hoppfulla studier inom radiologi och fann <\/span>\n att<\/span>\n \u00a0inte en br\u00e5kdel var validerade mot n\u00e5got som liknar den kliniska verkligheten.
Samtidigt finns det en \u00e4ldre generation av AI-system (expertsystem) som \u00e5tminstone inom sjukv\u00e5rden <\/span>\n \u00e4r<\/span>\n \u00a0implementerad sedan l\u00e4nge. <\/span>\n <\/p>\n

\n M\u00e5nga g\u00f6r saker inom AI f\u00f6r b\u00e4ttre h\u00e4lsa. Men det som ber\u00e4ttas om, nyheter som sprids \u00f6ver v\u00e4rlden, skiljer sig fr\u00e5n det som faktiskt f\u00f6r\u00e4ndrar <\/span>\n m\u00e4nniskors<\/span>\n \u00a0h\u00e4lsa p\u00e5 riktigt. Massor med inspirerande, uppseendev\u00e4ckande fynd och l\u00f6sningar \u00e4r l\u00e4tta att hitta. De sakerna som hittar hela v\u00e4gen fram till att g\u00f6ra nytta f\u00f6r m\u00e4nniskor, eller faktiskt implementerats, \u00e4r det tystare om. Antagligen inte f\u00f6r att det saknas s\u00e5dana exempel, gissningsvis f\u00f6r att AI mer ses som n\u00e5got som komma skall \u00e4n n\u00e5got man kan kritiskt granska med egna \u00f6gon h\u00e4r och nu. Eller som John McCarthy, en av grundarna av AI-omr\u00e5det, uttryckte den s\u00e5 kallade AI-effekten<\/span>\n \n [1]<\/a>\n <\/sup>\n :<\/span>\n <\/p>\n

\n \u201cAs soon as it works, no one calls it AI any more.\u201d<\/span>\n \n
\u2013 John McCarthy<\/span>\n <\/p>\n

\n Det saknas inte utmaningar. De \u00e4r av olika sort, bland annat tillg\u00e5ng till l\u00e4mpliga datak\u00e4llor, regelverk som amerikanska HIPAA, EU:s dataskyddsf\u00f6rordning GDPR och det medicintekniska regelverket som klassar mjukvara som medicintekniska produkter. De sistn\u00e4mnda belyser utmaningen med transparens, tillf\u00f6rlitlighet och etik f\u00f6r att lyckas uppn\u00e5 en god h\u00e4lsa oavsett ursprung eller individuella egenskaper. <\/span>\n <\/p>\n

\n Vissa sp\u00e5r en s\u00e5 kallad AI-vinter som n\u00e4ra f\u00f6rest\u00e5ende. En period av produktivitet d\u00e4r hajpen \u00e4r borta, vilket \u00e4r s\u00e5 som hajpkurvor f\u00f6rutsp\u00e5r utvecklingen \u00f6ver tid f\u00f6r alla innovativa tekniker. Samtidigt har nog inte s\u00e4rskilt stor del av de som till vardags jobbar med omv\u00e5rdnad, h\u00e4lsa eller sjukv\u00e5rd riktigt tagit till sig vad AI kan bidra med. F\u00f6rhoppningsvis kommer dessa dom\u00e4nexperter tillsammans med kunniga inom AI att tillsammans b\u00f6rja oms\u00e4tta id\u00e9erna till livskraftiga l\u00f6sningar.<\/span>\n <\/p>\n


\n

\n \n <\/h1>\n

\n \n <\/h1>\n

\n \n <\/p>\n

\n \n <\/h1>\n

\n \n <\/p>\n

\n \n <\/p>\n


\n

\n \n <\/h1>\n

\n \n <\/h1>\n

\n Inledning<\/span>\n , syfte och metod<\/span>\n <\/h1>\n

\n Denna delrapport tar avstamp fr\u00e5n bl.a. den internationella utblick Socialstyrelsen gjorde i sin rapport, <\/span>\n Digitala v\u00e5rdtj\u00e4nster och artificiell intelligens i h\u00e4lso- och sjukv\u00e5rden<\/span>\n \n [2]<\/a>\n <\/sup>\n , <\/span>\n som sl\u00e4pptes i oktober<\/span>\n \n [3]<\/a>\n <\/sup>\n . Med tanke p\u00e5 v\u00e5ra olika uppdrag finns kompletterande perspektiv som kan vara v\u00e4rda att ta upp.<\/span>\n \u00a0Dessutom finns ett flertal befintliga utredningar och rapporter i \u00e4mnets olika delar. <\/span>\n <\/p>\n

\n D\u00e4rf\u00f6r kommer denna delrapport att h\u00e4nvisa frekvent och snarare \u00e4n att redovisa kompletta f\u00f6rteckningar mer fokusera p\u00e5 <\/span>\n nyansering<\/span>\n , aktuell diskurs och uppdateringar sedan respektive referens skrevs.<\/span>\n <\/p>\n

\n AI beskrivs som den fj\u00e4rde industriella revolutionen och n\u00e5got som <\/span>\n snart<\/span>\n , eller kanske redan nu, alla vi m\u00e5ste bry oss om f\u00f6r att forts\u00e4tta vara relevanta. Det \u00e4r i ljuset av de h\u00f6gt st\u00e4llda f\u00f6rv\u00e4ntningarna p\u00e5 detta \u201cnya\u201d som denna rapport studerat nul\u00e4get och om det \u00e4ven \u00e4r till\u00e4mpbart inom life science som bransch, f\u00f6r att uppn\u00e5 en b\u00e4ttre h\u00e4lsa.<\/span>\n <\/p>\n

\n Avsikten med en internationell utblick \u00e4r f\u00f6r a<\/span>\n tt se vad andra g\u00f6r och vilken nisch som skulle kunna g\u00f6ra Sverige konkurrenskraftigt internationellt. <\/span>\n Att Sverige skulle kunna dominera p\u00e5 AI-omr\u00e5det \u00e4r det nog f\u00e5 som tror, men det finns ocks\u00e5 en farh\u00e5ga att sm\u00e5 l\u00e4nder riskerar att bli dataexport\u00f6rer och inte hittar sin plats lite h\u00f6gre upp i v\u00e4rdekedjan.<\/span>\n <\/p>\n

\n Den h\u00e4r rapporten har inte alla svar p\u00e5 utmaningen om hur Sverige blir konkurrenskraftigt inom AI f\u00f6r b\u00e4ttre h\u00e4lsa. Ambitionen \u00e4r att ge en utblick, problematisera vissa ofta repeterade \u201csanningar\u201d om sakernas tillst\u00e5nd, bland annat.<\/span>\n <\/p>\n

\n Delrapporten ing\u00e5r i det AI-projekt det strategiska innovationsprogrammet Swelife genomf\u00f6r under 2019. Delrapporten \u00e4r att betrakta som ett \u00f6ppet utkast f\u00f6r vem som helst att l\u00e4sa och reagera p\u00e5 innan projektets slutrapport skrivs i januari 2020. Slutprodukten kommer \u00e4ven den att sl\u00e4ppas \u00f6ppet.<\/span>\n <\/p>\n

\n Metod f\u00f6r insamling av information<\/span>\n <\/h2>\n

\n Studerat artiklar, l\u00e4st b\u00f6cker och rapporter i \u00e4mnet, poddar samt det som framkommit fr\u00e5n intervjuer med svensk expertis.<\/span>\n <\/p>\n


\n

\n \n <\/h1>\n

\n Olika f\u00f6rekommande definitioner av life science och AI<\/span>\n <\/h1>\n

\n En aktuell rapport som definierar AI \u00e4r Socialstyrelsens <\/span>\n Digitala v\u00e5rdtj\u00e4nster och artificiell intelligens i h\u00e4lso- och sjukv\u00e5rden<\/span>\n \n [4]<\/a>\n <\/sup>\n \u00a0(oktober 2019). F\u00f6r att inkluderas ska AI-systemet relativt autonomt utf\u00f6ra en uppgift utifr\u00e5n den information den f\u00e5tt, och\/eller att systemet som med tiden l\u00e4r sig och f\u00f6rb\u00e4ttrar sin f\u00f6rm\u00e5ga att utf\u00f6ra sin uppgift<\/span>\n \n [5]<\/a>\n <\/sup>\n .<\/span>\n <\/p>\n

\n Beroende p\u00e5 hur man l\u00e4ser Socialstyrelsens kriterier kan det vara extremt f\u00e5 AI-verktyg som kvalificerar sig. Men man inkluderar ocks\u00e5 mer klassiska expertsystem, som \u00e4r regelbaserade, trots att de inte l\u00e4r sig sj\u00e4lva utan snarare ganska handgripligen tr\u00e4nats av en m\u00e4nniska. Dessa system kallas ofta f\u00f6r symbolisk AI<\/span>\n \n [6]<\/a>\n <\/sup>\n \u00a0eller GOFAI (Good Old-Fashioned AI). Symbolisk AI \u00e4r en \u00e4ldre generation av AI \u00e4n den djupinl\u00e4rning som tagit fart p\u00e5 senare \u00e5r. Men till skillnad fr\u00e5n system baserade p\u00e5 djupinl\u00e4rning finns dessa sedan l\u00e4nge i drift inom v\u00e5rden.<\/span>\n <\/p>\n

\n En komplikation i definitionen<\/span>\n \n [7]<\/a>\n <\/sup>\n \u00a0av AI \u00e4r att Socialstyrelsen i tidigare n\u00e4mnd rapport, i termen \u201cAI-st\u00f6d\u201d, diskuterar de kring sina intervjuer med regionerna och d\u00e5 inkluderar mycket mer. Bland annat RPA<\/span>\n \n [8]<\/a>\n <\/sup>\n \u00a0f\u00f6r att minska m\u00e4ngden administration, samt \u201c<\/span>\n System f\u00f6r ers\u00e4ttningar f\u00f6r v\u00e5rd fr\u00e5n andra regioner<\/span>\n \u201d.
Detta ska inte betraktas som kritik mot varken rapporten eller den definition som rapporten tar upp. Dock g\u00f6r det definitionen mer oklar \u00e4n om till\u00e4ggen utel\u00e4mnats, vilket g\u00f6r att den \u00e4r sv\u00e5r att anamma fullt ut i denna rapport.<\/span>\n <\/p>\n

\n Definition av AI i denna rapport<\/span>\n <\/h2>\n

\n Till skillnad fr\u00e5n (en tolkad version av) Socialstyrelsens definition st\u00e4lls m\u00f6jligen l\u00e4gre krav p\u00e5 hur pass autonom, sj\u00e4lvl\u00e4rande eller sj\u00e4lvf\u00f6rb\u00e4ttrande en AI beh\u00f6ver vara. Dock utesluts all form av RPA eller generell automatisering. Relativt sofistikerade expertsystem i v\u00e5rden inkluderas. Dock \u00e4r det inte helt enkelt att f\u00e5 tillr\u00e4ckligt med detaljer f\u00f6r att verkligen veta vilka komponenter som anv\u00e4nts.<\/span>\n <\/p>\n

\n Exakt vad som avses med autonom, sj\u00e4lvl\u00e4rande eller sj\u00e4lvf\u00f6rb\u00e4ttrande \u00e4r en separat diskussion. Men i all korthet, dagens AI \u00e4r:<\/span>\n <\/p>\n