Inblick i utvecklingsarbetet inom VGR
A preliminary study investigating existing services and the art of developers working on machine intelligence
Download the Epub-edition from Smashwords or Apple Books.
Fortsätt läsa ”AI and Machine Learning for Decision Support in Healthcare”
En förstudie som undersöker befintliga tjänster samt utvecklarnas hantverk för att uppnå machine intelligence.
Uppdatering 2020: Nu är AI för bättre hälsa släppt, en nationell rapport som kompletterar denna förstudie.
Fortsätt läsa ”AI och machine learning för beslutstöd inom hälso- och sjukvård”
Ett användningsområde för machine learning är att kunna ge binära svar på diagnosfrågor vi vill ställa. Exempelvis, har denna bild på ett ansikte tecken på stroke, eller inte. Ja eller nej? Är den här bilden på en frisk cell eller en cancercell?
För detta skulle vi behöva en snäv AI, närmare bestämt ett upptränat neuralt nätverk, per diagnosfråga. Denna bloggpost går igenom i grova drag vad det innebär, hur det tekniska flödet ser ut, med mera. Fortsätt läsa ”Deep learning för att se ett ansikte och klassificera tecken på stroke”
GAN (Generative Adversarial Network) är en teknik för att få en maskin att instruera sig själv. Att vi utvecklare inte uttryckligen berättar för den hur den lär sig och vad som utmärker kunskapen. Eftersom maskinen själv har en lite större del av ansvaret att lära sig klassificeras GAN som unsupervised machine learning, till skillnad från supervised machine learning. Fortsätt läsa ”GAN tränar en maskins förståelse genom att duellera sig själv”
Prototyper är fantastiska skapelser! De gör att man kan höja diskussionen om en idé till en högre nivå av konkretisering. Man kan skicka ut dem och be om återkoppling, tidigt inse misstag i designen och mycket mer. Fortsätt läsa ”AI-projektet: Prototyp på app för smartklocka”