Anteckningar från AI Business Summit 2019

AI Business Summit

Konferensen AI Business Summit 2019 arrangerades 30 januari i Stockholm. Här följer det jag tyckte var värt att anteckna och egna reflektioner. Kanske inte direkt objektivt med tanke på att jag primärt var uppmärksam på sånt jag kan ha nytta av i mitt Swelife-uppdrag samt med en något skeptisk inställning på förhand om det skulle bli en massa hajpsnack eller också användbara och konkreta grejer. Well, det var lite hajpsnack jag hört till leda, som att ”nu är det bråttom, kolla på Amazon” men också en massa matnyttigt om alla initiativ runt landet.

Men många av de jag talade med i pauserna hade ganska nyss fått det här med AI på sitt bord, så då lär mycket av det jag är trött på att höra ha en annan fräschör 🙂 Fortsätt läsa ”Anteckningar från AI Business Summit 2019”

AntiStress 2.0: Främja hälsa med digital vård genom machine learning vid stressrelaterad ohälsa

AntiStress 2.0 - nu med EEG-sensor

Tina Arvidsdotters AntiStress-projekt fortsätter! Förra året fick hon lite pengar av VGR:s innovationsfond att undersöka potentialen att använda sensorer som mäter hjärnvågor och dra nytta av AI-tekniken machine learning. Nu fick Tina en större pott pengar, denna gång för att genomföra denna innovation. Fortsätt läsa ”AntiStress 2.0: Främja hälsa med digital vård genom machine learning vid stressrelaterad ohälsa”

Förstärkt verklighet för tidig diagnostik, ett samarbete mellan KTH, Sahlgrenska Universitetssjukhuset och KI

Den 17-20 maj stod Kungliga Tekniska Högskolan (KTH) i Stockholm värd för en av världens mest omtalade virtual reality  (VR), augmented reality (AR) och mixed reality (MR) festivaler för andra året i rad. Topporganisationer som Massachusetts Institute of Technology (MIT), Stanford, Förenta Nationerna, Magic Leap, Unity3D Labs, The Guardian, New York Times, Google och BBC stod för kunskap, VR-innehåll och talarlistan. Fortsätt läsa ”Förstärkt verklighet för tidig diagnostik, ett samarbete mellan KTH, Sahlgrenska Universitetssjukhuset och KI”

AI-projektet: Idéworkshop om möjligheter, svårigheter och lösningar

Idéworkshop med lappövning

AI-projektet rullar på bra. Idag var det dags för en idéworkshop med kollegor från vården, VGR IT, utvecklare, projektledare och andra som jobbar med strategisk planering.

Syftet med träffen var att i gruppdialog komma fram till möjligheter, svårigheter, samt tänkbara lösningar på de svårigheter vi identifierat. Denna bloggpost sammanfattar den träffen. Fortsätt läsa ”AI-projektet: Idéworkshop om möjligheter, svårigheter och lösningar”

Blockkedjan och SIP: en rapport från hacket på Offentliga rummet

Blankett eller digitaliserad blankett?

VGR var med på hacket om blockkedjor under Offentliga rummet. Laget bestod dels av folk som var nyfikna på den hajpade tekniken och några som är väl insatta. Som grupp la vi massor med tid som djävulens advokater för att verkligen få bort all hajp och se vad som, om ens något, motiverade att använda en blockkedja för det verksamhetsproblem vi ville lösa. Fortsätt läsa ”Blockkedjan och SIP: en rapport från hacket på Offentliga rummet”

När Smarta glasögon gör succé i vården på Sahlgrenska Universitetssjukhuset

Tillgänglighet till snabb information och tydlig kommunikation är några av nyckelkomponenterna till bra akutvård. Förstärkt verklighet, eller Augmented Reality (AR), är ett verktyg som på senare år intagit både kommersiella och hälso- och sjukvårdsinriktade organisationer i syfte att förenkla och förstärka informationsflöden. Inom klinisk verksamhet har AR och smarta glasögon använts som både visuellt hjälpmedel inom kirurgi och som visualiseringsverktyg för medicinsk information, t.ex. journaldata. Fortsätt läsa ”När Smarta glasögon gör succé i vården på Sahlgrenska Universitetssjukhuset”

Deep learning för att se ett ansikte och klassificera tecken på stroke

Robotar som håller hand

Ett användningsområde för machine learning är att kunna ge binära svar på diagnosfrågor vi vill ställa. Exempelvis, har denna bild på ett ansikte tecken på stroke, eller inte. Ja eller nej? Är den här bilden på en frisk cell eller en cancercell?

För detta skulle vi behöva en snäv AI, närmare bestämt ett upptränat neuralt nätverk, per diagnosfråga. Denna bloggpost går igenom i grova drag vad det innebär, hur det tekniska flödet ser ut, med mera. Fortsätt läsa ”Deep learning för att se ett ansikte och klassificera tecken på stroke”

Att konversera med maskiner

Barn bredvid Amazon Echo (Alexa), Google Home och en Apple Mac Mini

Min ettåring har fattat vem Alexa är. Båda hennes föräldrar pratar ju med Alexa flera gånger om dagen. Alexa lyser upp och svarar med en ganska människolik röst om när apoteket stänger och vem som hade huvudrollen i den där filmen. Eller ja, hon försöker åtminstone. Ganska ofta lovar Alexa att hon ska lära sig mer om det vi frågar om.

Även ettåringen verkar försöka ha någon form av utbyte med den där pratande cylindern. Hon pekar och gapar åt Alexa. Cylindern vill tydligen inte prata med småbarn. Men ettåringen ger inte upp, hon fortsätter gapa och gestikulera. Fortsätt läsa ”Att konversera med maskiner”