GAN tränar en maskins förståelse genom att duellera sig själv

Tre timmars träning av ett GAN Generative Adversarial Network)

GAN (Generative Adversarial Network) är en teknik för att få en maskin att instruera sig själv. Att vi utvecklare inte uttryckligen berättar för den hur den lär sig och vad som utmärker kunskapen. Eftersom maskinen själv har en lite större del av ansvaret att lära sig klassificeras GAN som unsupervised machine learning, till skillnad från supervised machine learning. Fortsätt läsa ”GAN tränar en maskins förståelse genom att duellera sig själv”

Data science – för att ta bättre beslut

Artificial intelligence (Edgarodriguezmunoz-cc-by-sa)

Förr i tiden kunde man som större organisation ha ryggen fri om man hade en avdelning med folk som kunde statistik. Kanske räckte det med att statistikerna skickade ut en kvalificerad åsikt en gång per kvartal som en aptitretare inför den årliga trycksaken som beskrev föregående år. Men det var då det.

Numera är marknaden kring att nå insikt och att jobba proaktivt (prediktivt?) lite mer stressad än så. Detta är på grund av den allt större åtkomst till nyttiga data och att bra datakällor blev en resurs och en konkurrensfördel. När detta först dök upp i IT-sammanhang kallades detta för data mining och mycket riktigt handlade det om att – likt ett dagbrott eller gruva – försöka gräva sig fram till någon användbar insikt som dolde sig i all den data som stuvats undan. Fortsätt läsa ”Data science – för att ta bättre beslut”