Inblick i utvecklingsarbetet inom VGR
Del 9 i bloggserien för uppdraget Swelife 😍 AI. Vissa inkluderar RPA/automatisering i AI-begreppet. Well, det gör inte jag när det gäller Swelife-uppdraget. Men det gör inte RPA ointressant och ibland är RPA-projekten i gränslandet mellan gammaldags digitalisering och det även jag kallar för AI.
Fortsätt läsa ”RPA och robotar – är det något att ha?”
Nu kan du prenumerera på uppdateringarna från Swelife 😍 AI-projektet. Det blir inte massor med mejl, snarare när något är sammanfattat, när vi bjuder på något resultat av ett delprojekt, och liknande.
Anmäl dig till vår mejllista hos Mailchimp:
http://eepurl.com/guEH19
Del 8 i bloggserien för uppdraget Swelife 😍 AI. Swelifes AI-projekt undersöker Sveriges förutsättningar för att bli framstående inom AI-tekniker. Vi har stött på, i mitt tycke, helt onödiga hinder hos exempelvis Inera när vi försöker få använda de texter som finns på 1177.se för AI-tekniken NLP (Natural Language Processing).
Fortsätt läsa ”Behovet av öppna data för hälso- och sjukvården”
Del 7 i bloggserien för uppdraget Swelife 😍 AI. Igår sändes Googles utvecklarkonferens, i/o, och började med en allmän keynote. Swelife och VGR arrangerade en träff på AI Innovation of Sweden för de som ville stråla samman och kolla på keynoten ihop. Fortsätt läsa ”Reflektioner efter Google i/o 2019”
Del 6 i bloggserien för uppdraget Swelife 😍 AI. Vissa talar nu om AI 2.0, men frågan är om det är meningsfullt att växla upp ett nummer för att lämna det gamla bakom oss. Inte sällan är dessa numreringar historielösa. På sätt och vis är dagens AI minst 2.0, om inte annat med tanke på GOFAI – Good-Old-Fashioned Artificial Intelligence – anno 1956. Fortsätt läsa ”AI 2.0? Är det verkligen en högre versionsiffra vi behöver?”
Webbstatistik kan ge direkta insikter när man ser över tid för att se variation i vad användaren besöker. På Västra Götalandsregionens nya intranät har vi än så länge sett två tydliga variationer i statistiken. Fortsätt läsa ”Variation i webbstatistik ger agerbara insikter”
Hundar – Betalar sällan för sig, men ger mycket ändå.
Många är de tillfällen då jag funderar på hur VGR kan förbättra sin miljö för geodata, alltifrån kvalitetssäkring, lagring, bearbetning och analys till visualisering och kommunikation. För att möta behoven använder vi många olika programvaror, varav flertalet är öppen mjukvara. Jag gjorde en enkel inventering av vad vi använder inom öppen mjukvara för GIS och vad vi betalar för detta:
| Program | Användning | ”Licenskostnad” |
| GeoServer | Används på minst två servrar för geodata | 0 kr |
| Leaflet | Minst en extern webbkarta | 0 kr |
| OpenLayers | Viss användning via främst QGIS och GeoServer | 0 kr |
| OpenTripPlanner | 1 installation för test | 0 kr |
| pgAdmin | Ett fåtal installationer | 0 kr |
| PostgreSQL/PostGIS | Används på minst två servrar för geodata | 0 kr |
| QGIS | Cirka 90 installationer, gissningsvis används mindre än hälften regelbundet | 500 Euro till QGIS + 2000 kr för medlemskap i QGIS Sverige |
| R | En handfull installationer, inget större GIS-fokus i dagsläget | 0 kr |
| Ubuntu | Server för geodata | 0 kr |
Med ett enkelt användartest bad jag två kollegor lösa uppgiften få pengar tillbaka när du har varit ute och rest i tjänsten. Ett väldigt simpelt test där insikten blev att länktexten är otydlig.
Med devisen ”Utvärdera enkelt istället för mycket” kommer man faktiskt väldigt långt. Visst, det finns brister i metoden med att bara be några kollegor att göra några enkla uppgifter på ditt intranät. Men du kommer troligtvis kunna svara på frågan varför. Det går inte via webbstatistik.
Det är något speciellt med att ta skärmdumpar på kalkylark.
En viktig del av VGR:s geodataplattform är en databasmiljö för lagring och ajourhållning av delar av våra geodata. Hittills har vi inte haft någon lokal miljö för test och utveckling, vilket har varit aningen hämmande, men detta håller nu dock på att ändras, i och med att PostgreSQL, PostGIS och pgAdmin nu paketeras och blir tillgängliga för alla på VGR. En del av detta arbete har varit att testa några av de vanligaste arbetsmomenten, så att de fungerar som förväntat. I praktiken identifierade vi några av de mest förekommande användarfallen, sammanställde dessa strukturerat och gjorde enklare tester av samtliga fall. Dessa handlar generellt om att:
Del 5 i bloggserien för uppdraget Swelife 😍 AI. Kul att du vill lära dig lite om praktisk AI och specifikt machine learning! Här kommer ett självstudiematerial vi tar fram för höstens inspirationsworkshops inom Swelife, men också något vi testar tillsammans med VGR:s regionutveckling, bland annat på konferensen RegLab i mars i Västerås. Fortsätt läsa ”En introduktion till AI-tekniken supervised machine learning med enkel Python-programmering”